Görev açısından kritik yapay zeka, teoriden gerçek dünya etkisine geçti
Bu gerçeklik, Amerika Birleşik Devletleri genelinde faaliyet gösteren en etkili görev açısından kritik teknoloji platformlarından biri olan RapidSOS’un kurucu ortağı ve CEO’su Michael Martin’in liderliğinde gerçekleştirilen “RapidSOS | Görev Açısından Kritik Yapay Zeka, Eyalet ve Yerel Kurumları Nasıl Güçlendiriyor” başlıklı üst düzey oturumda vurgulandı.
Harvard Business School mezunu, Baker Bursiyeri, Forbes 30 Yaş Altı 30 listesinde yer alan ve 100’den fazla patente sahip bir mucit olan Martin, acil durum müdahale sistemlerinin aşırı baskı altında nasıl çalıştığını yeniden şekillendirmede belirleyici bir rol oynamıştır. Çalışmaları yapay zeka, kamu güvenliği ve gerçek zamanlı karar alma altyapısının kesişim noktasında yer almaktadır; bu alanda saniyeler, bağlam ve doğruluk sonuçları doğrudan belirlemektedir.
Bu liderlik içgörüsü, Harvard Business School Boston Derneği tarafından düzenlenen ve Harvard Business School’da gerçekleştirilen, gelişmiş yapay zeka sistemlerinin aşırı baskı altında acil durum müdahalesini ve karar alma süreçlerini nasıl yeniden şekillendirdiğini inceleyen kritik bir yapay zeka oturumuna dayanmaktadır.
.
.
Kriz anlarında yalnızca hız yeterli değildir. Önemli olan doğruluk, bağlam ve acil eylemdir; özellikle de insan iletişimi kesintiye uğradığında.
RapidSOS, bu boşluğu doldurmak için geliştirilmiştir.
Başlangıçta Harvard ve MIT’de geliştirilen RapidSOS, ABD acil durum müdahale ekosisteminde temel bir katman haline gelmiş ve her yıl milyonlarca gerçek dünya müdahalesine güç sağlamıştır; çoğu zaman insanlar bunun farkında bile olmadan.
Acil Durum Sistemlerinin Çözmek İçin Tasarlanmadığı Sorun
Acil durum çağrı sistemleri, on yıllar önce farklı bir dünya için inşa edildi:
- Sabit hatlı telefonlar
- Sabit konumlar
- Sakin, sözlü açıklamalar
Günümüzün acil durumları farklı:
- İnsanlar hareket halinde
- Durumlar kaotik
- Arayanlar yaralı, panik içinde veya konuşamayacak durumda olabilir
Bu anlarda, insan iletişimi darboğaz haline gelir.
İşte RapidSOS’un denklemi değiştirdiği nokta burası.
RapidSOS Gerçekte Ne Yapıyor? — Basit Bir Şekilde
RapidSOS, akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar, araçlar, binalar ve bağlantılı uygulamalarla doğrudan entegre olur.
Bir acil durum meydana geldiğinde, platform aşağıdaki kritik verileri otomatik olarak acil müdahale merkezlerine iletir:
Kesin GPS konumu
Tıbbi ve düşme algılama sinyalleri
Araç kaza verileri
Bina ve cihaz bağlamı
Bu bilgiler, sözlü bir açıklama yapılmadan önce veya açıklama yapılmadan gelir ve müdahale ekiplerinin anında ve doğru bir şekilde harekete geçmesini sağlar.
Pratikte bu şu anlama gelir:
Daha hızlı sevk
Daha az konum hatası
Daha iyi bilgilendirilmiş ilk müdahale ekipleri
Stres altında karar verme sürtünmesinin azalması
Sistem insan müdahale ekiplerinin yerini almaz; en önemli anda belirsizliği ortadan kaldırır.
.
Şirketlerin Maliyetlerini Azaltır- Buraya Tıklayın
.
Yapay Zekanın Günlük Acil Durumlardaki Sessiz Rolü
Görev açısından kritik yapay zekanın en önemli yönlerinden biri, görünmez bir şekilde çalışmasıdır.
RapidSOS şunları destekler:
Araçlar tarafından otomatik olarak algılanan trafik kazaları
Akıllı saatler tarafından algılanan düşmeler
Konuşmanın güvenli olmadığı sessiz acil durumlar
Arayanların ne olduğunu açıklayamadığı durumlar
Bu günlük senaryolarda, yapay zeka dramatik kararlar almıyor; büyük sonuçlara yol açan küçük hataları önlüyor.
Bu sessiz güvenilirlik, RapidSOS’un artık Amerika Birleşik Devletleri’ndeki ve ötesindeki kamu güvenliği kurumlarında derinlemesine yerleşmesinin nedenidir.
Yapısal Bir Boşluğu Doldurmak – İnsanlarla Rekabet Etmek Değil
RapidSOS’un büyümesinden çıkarılan temel ders, insanların başarısız olması değil, sistemlerin insanlardan baskı altında çok fazla şey yapmasını istemesidir.
Yapay zeka yapısal bir boşluğu doldurur:
İnsanlar yargı ve eylem sağlar
Sistemler hız, veri ve bağlam sağlar
Bunlar uyumlu olduğunda, sonuçlar önemli ölçüde iyileşir.
Görev açısından kritik yapay zeka, liderliği, sorumluluğu veya cesareti değiştirmez.
İnsanların körü körüne karar vermek zorunda kalmamasını sağlar.
Bunun Acil Durum Müdahalesinin Ötesinde Neden Önemli Olduğu
RapidSOS, liderlik, sağlık hizmetleri, kamu kurumları ve baskı altında faaliyet gösteren kuruluşlar için daha geniş bir ders sunuyor:
Ortamlar daha hızlı ve daha karmaşık hale geldikçe, karar kalitesi, sistemlerin insanlar harekete geçmeden önce ne kadar sürtünmeyi ortadan kaldırdığına bağlıdır.
Yapay zekanın en güçlü katkısı zeka değil, eylem noktasında netliktir.
- Matthew Mustafa Gul – Leadership Strategist | Neuroscience-Informed Decision Making
- John Reichenbach (MBA ’86) – Co-President, Harvard Business School Association of Boston
- Michael Martin – Co-Founder & CEO, RapidSOS
Yapay Zeka Gerçekliği Hızlandırdığında, Liderler Karar Kalitesini Hızlandırmalıdır
Harvard Business School’da katıldığım bu etkinlikte, Michael Martin’in liderliğinde RapidSOS’ta geliştirilen ve topluma anlamlı bir katkı sağlayan yapay zeka çözümünün gerçek değerini ilk elden görme fırsatı buldum.
Bu teknolojiyi gerçekten güçlü kılan şey karmaşıklık değil, açıklıktır: kriz anlarında, karar verme sürecini insanların stres altında açıklayabileceklerinden, sistemlerin ve bağlı cihazların otomatik olarak sağlayabileceği bilgilere doğru kaydırır. Bu nedenle etkisi genellikle görünmezdir, ancak günlük durumlarda son derece hayat kurtarıcıdır.
Harvard Business School Boston Derneği ile bu oturumun bir parçası olmak özellikle değerliydi. HBSAB, bir mezunlar örgütünden daha fazlası olduğunu sürekli olarak gösteriyor; liderlerin, fikirlerin ve geleceği şekillendiren gerçek dünya sistemlerinin bir araya geldiği küresel bir platformdur.
Günümüzün karar vericilerinde gördüğüm ortak bir zorluk var:
Yapay zeka çağında hız artıyor ve baskı yükseliyor, ancak karar kalitesi her zaman buna ayak uyduramıyor.
Strateji, teknoloji ve veriler genellikle mevcuttur; ancak kararların arkasındaki insan sistemi baskı altında düzenli kalamadığında, sonuçlar olumsuz etkilenir.
Yapay zeka çağında kariyerinizi veya iş stratejinizi hızlandırmak istiyorsanız, gerçek kaldıraç noktası sadece yeni teknolojileri benimsemek değil, karar verme sürecinizi baskı altında daha etkili hale getirmektir.
Benim çalıştığım alan da burası: karar vericilerin liderliğin insani yönünü güçlendirmelerine yardımcı olmak, böylece açıklık, muhakeme ve eylem, günümüz dünyasının hızına ayak uydurabilsin.
Yapay zeka çağında mesaj açık: hızlanan gerçeklik, liderlerden daha yüksek karar kalitesi talep ediyor.
Bu, Max Energy sisteminin temel felsefesidir: liderleri basit bir gerçeğe uyandırmak – yapay zeka gerçekliği hızlandırdıkça, liderler karar kalitesini yükseltmelidir.
NEWYORKBEX (New York Business Excellence), gerçek dünya operasyonel sistemlerini karar vericiler için yönetici düzeyinde bir bakış açısına dönüştüren küresel bir liderlik ve yönetim içgörü platformudur.
